实时边缘推理
边缘设备上运行 AI 模型,无需依赖持续云连接,即可实现即时洞察与决策。
数据本地化与隐私
在边缘侧进行本地数据处理,降低数据暴露风险,满足注重隐私的部署需求。
降低云端与带宽负载
通过本地数据处理减少云端传输与带宽占用,有效控制成本。
集中化模型生命周期管理
通过 AI Hub 上传、存储、分发并管理模型,支持跨分布式设备的批量部署。
预置模型与开放 API
提供预置参考模型与简洁 API,加快应用集成,并支持按场景定制优化模型。
可扩展的多设备管理
采用面向分布式边缘运营的架构,可从单设备部署平滑扩展至多站点设备管理
IoT 设备管理平台
云服务
基于TI芯片的SBC
Rockchip驱动AI Box与SoM
Nvidia驱动AI Box
Qualcomm驱动AI Box
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