智慧园区视觉管理，AI提升安全运营效率
要点速览
针对园区、楼宇等场景中视频监控点位分散、人工巡查效率低以及异常事件发现不及时的问题，EC4600通过接入多路网络摄像头，实现视频数据采集、AI智能分析和现场状态感知。 基于 Qualcomm QCM6490 AI计算平台，EC4600可在边缘侧部署人员检测、区域入侵识别、车辆识别等轻量化AI视觉算法，对视频流进行实时分析，并通过4G LTE、Wi-Fi及以太网连接云端管理平台，实现园区安全状态集中管理，提高运营管理效率。
项目背景
随着智慧园区和智能楼宇建设不断推进，园区内部通常部署大量视频监控设备，用于人员管理、车辆管理和安全防护。
传统监控系统主要依靠人工查看视频画面，不仅需要大量人力投入，而且面对长时间、大规模视频数据时，难以及时发现异常事件。
同时，园区监控设备分布范围广，不同区域网络环境和设备类型存在差异，需要具备视频接入能力和边缘智能分析能力的设备，实现现场视频数据处理和智能化管理
需求与挑战
多区域视频
实时分析需求
实时分析需求
园区通常包含办公区域、停车区域、公共通道等多个监控区域，需要持续获取人员活动、车辆通行以及区域安全状态。
传统人工查看方式难以覆盖所有监控画面，通过边缘AI分析技术，可以自动识别视频中的关键事件，提高安全管理效率。
多路摄像设
备接入需求
备接入需求
智慧园区场景通常部署大量摄像头，不同区域的视频设备数量多、部署位置分散，需要边缘设备具备多路视频接入能力，并支持现场数据处理。
EC4600支持4路摄像头电源输出，并提供丰富网络接口，可满足多摄像头部署需求，实现视频数据统一接入。
异常事件快
速响应需求
速响应需求
当发生人员闯入、区域异常活动或车辆异常停留等情况时，需要快速发现并通知管理人员。
通过在边缘侧部署AI视觉算法，EC4600能够减少视频上传压力，在现场完成初步分析，并及时输出告警信息，提高事件响应速度。
解决方案
EC4600部署于园区边缘节点，通过网络接口连接多路IP摄像头，对采集的视频数据进行本地处理和AI分析。
EC4600基于 Qualcomm QCM6490 平台，结合14 TOPS AI算力，可支持轻量级视觉AI应用部署，实现人员检测、区域入侵识别、车辆识别等智能分析功能。
同时，通过4G LTE、Wi-Fi 6以及以太网连接方式，可实现设备稳定联网，并支持远程设备管理和应用维护。
优势与价值
边缘AI分析，
提高安全管理效率
提高安全管理效率
EC4600利用AI视觉算法在现场完成视频分析，将传统人工查看视频转变为智能化事件识别，提高园区安全管理效率。
通过自动发现异常情况，减少人工巡检压力，提高安全事件响应速度。
多摄像头接入，
满足复杂部署需求
满足复杂部署需求
EC4600支持多路摄像设备接入，并提供丰富通信接口，可适用于园区、楼宇、商业空间等多种视频管理场景。
通过统一的视频接入和边缘分析能力，实现不同区域监控资源的智能化管理。
灵活网络连接，
保障设备稳定运行
保障设备稳定运行
EC4600支持4G LTE、Wi-Fi 6以及以太网通信方式，可根据现场网络条件选择合适连接方案，满足不同部署环境需求。
同时支持双SIM卡故障切换，提高设备联网可靠性。
远程设备管理
，降低运维成本
，降低运维成本
通过云端管理平台，可实现设备远程访问、运行状态查看和应用维护，减少现场维护工作，提高大规模部署场景下的运维效率
产品推荐
EC4600
14 TOPS AI 边缘计算机，采用八核 ARM CPU（主频可达 2.7 GHz），支持 4 路相机输入和丰富接口，用于实时视觉识别与本地图像分析。
14 TOPS AI 算力
八核 ARM 可达 2.7 GHz，Adreno 643 GPU，综合算力 14 TOPS
4 路相机就绪
相机供电、HDMI、USB 2.0、扬声器输出
灵活连接
4G LTE、Wi-Fi 6、6×FE 以太网、双 SIM 备份
工业级设计
IP40 金属外壳、无风扇、-10~60°C、硬件看门狗
